El ITER Impulsa la Sostenibilidad con Inteligencia Artificial: Avances en Agricultura y Energías Renovables
El Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER) se posiciona a la vanguardia de la innovación, utilizando la inteligencia artificial para abordar desafíos clave en la gestión del agua y la eficiencia energética. Con dos proyectos pioneros, REGADIA y AERO-TWIN, el ITER demuestra su compromiso con un futuro más sostenible y tecnológicamente avanzado.
REGADIA: Riego Inteligente para Cultivos de Plátano y Aguacate en Tenerife
El proyecto REGADIA, ejecutado por el ITER junto al ICIA y la ULL, y en colaboración con la Oficina del Regante del Cabildo de Tenerife, ha iniciado su fase de experimentación en la isla. Su objetivo principal es optimizar el uso del agua de riego en las fincas de plátano y aguacate, combinando la Inteligencia Artificial con sólidos criterios agronómicos.
¿Cómo funciona?
- Durante los próximos meses, las recomendaciones de riego tradicionales se sustituirán por predicciones generadas mediante modelos de aprendizaje profundo.
- Estas herramientas inteligentes consideran tanto el comportamiento del suelo como las necesidades hídricas específicas de los cultivos para afinar al máximo el uso del agua.
- El sistema evaluará el estado hídrico de los cultivos midiendo el potencial matricial del suelo, un indicador clave para estimar la disponibilidad de agua para las plantas y prevenir episodios de estrés hídrico.
La finca experimental de La Quinta, gestionada por el Servicio Técnico de Agricultura y Desarrollo Rural, será la parcela piloto. Con REGADIA, el ITER busca una gestión del agua más eficiente, sostenible y tecnológicamente avanzada, contribuyendo a la resiliencia del sector agrícola insular frente al cambio climático y la escasez de recursos hídricos. Este proyecto, coordinado por la Unidad de Robótica del ITER, tendrá una duración de 36 meses y cuenta con financiación del Ministerio de Ciencia e Innovación, la Agencia Estatal de Investigación y la Unión Europea a través del Plan de Recuperación Next Generation EU.
AERO-TWIN: Mantenimiento Predictivo para Parques Eólicos con Sensores Inteligentes
En el ámbito de las energías renovables, el ITER, dependiente del Cabildo de Tenerife, y la Universitat Politècnica de València (UPV) han completado la instalación de sensores inteligentes en tres aerogeneradores del parque eólico MADE en Granadilla de Abona. Esta actuación marca el inicio de la fase de pruebas del proyecto AERO-TWIN, cuyo fin es validar nuevas tecnologías para la detección temprana de fallos en componentes clave de los aerogeneradores.
¿Qué aporta AERO-TWIN?
- El proyecto busca optimizar el mantenimiento y la eficiencia de los parques eólicos mediante el uso de inteligencia artificial y sistemas de sensorización avanzada.
- Los sensores permiten una monitorización continua del funcionamiento de las turbinas, registrando parámetros clave para la detección temprana de anomalías y la mejora del rendimiento energético.
- La combinación de inteligencia artificial, análisis predictivo y sensorización avanzada permitirá desarrollar soluciones de mantenimiento inteligente que extenderán la vida útil de los aerogeneradores, reducirán costes operativos y mejorarán la eficiencia de los sistemas de generación renovable.
Esta etapa experimental durará aproximadamente tres meses y sentará las bases para futuras implantaciones en otros parques eólicos. El proyecto AERO-TWIN está cofinanciado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, la Agencia Estatal de Investigación y la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – NextGenerationEU.
Ambos proyectos, REGADIA y AERO-TWIN, son un claro ejemplo de cómo el ITER está utilizando la tecnología más puntera para impulsar la sostenibilidad y la eficiencia en sectores fundamentales para nuestra sociedad.